Konsultasi

Kabinet Enam Puluh Berkembang

Assalama'alaikum warahmatullahi wabarakatuh, Selamat malam mba/mas,

Saya mau bertanya mengenai metode analisis skripsi saya, Seperti yg disebutkan pada judul, data skripsi saya merupakan data panel unbalanced, dimana terdapat missing data pada beberapa tahun.

Topik skripsi saya mengenai analisis daya saing komoditi ekspor dan faktor-faktor yang memengaruhi volume ekspor.

Data yang saya gunakan berupa panel data, dengan enam negara (sebagai unit individu/ cross section) dan periode waktu yang bervariasi (unbalanced panel) dengan rentang antara 6-11 tahun dalam periode 2010-2020. Artinya ada data negara j dengan missing value pada 5 tahun, ada juga yang hanya 2, atau 1. Total observasi yang terdapat pada panelnya ada 58 observasi. Data missing atau unbalanced tersebut terdapat pada variabel Y yang merupakan volume ekspor, dan berakibat pada beberapa variabel X, seperti daya saing dan harga ekspor, dimana daya saing dan harga ekspor juga dihitung dari nilai ekspor.

Tujuan penelitian: 1.menganalisis daya saing ekspor komoditi i di enam negara tujuan utama ekspor tahun 2010-2020 2.menganalisis faktor2 yang memengaruhi volume ekspor komoditi i di enam negara tujuan utama ekspor tahun 2010-2020

Beberapa pertanyaan yang akan saya ajukan terkait unbalanced panel dalam analisis daya saing:

1. Apakah relevan/ apakah dapat diterapkan untuk menganalisis daya saing ekspor komoditi tertentu dalam rentang waktu periode tahun yang telah ditentukan (secara fix jumlah tahunnya), misal 2010-2020, tetapi terdapat beberapa data yang tidak ada nilainya pada tahun tersebut ?

2. Semisal dilakukan treatment imputasi dengan mengisikan nilai tertentu pada data missing tadi, metode apa yang bisa saya gunakan ?

3. Sehubungan dengan poin kedua, sebagai informasi, setelah saya tanyakan pada sumber terkait yang mengumpulkan data, dalam hal ini adalah BPS dan kementerian perdagangan, ternyata terkait missing value tadi yaitu:

• Kegiatan ekspor komoditi i Indonesia ke negara j pada tahun tertentu diinfokan memang tidak ada, artinya indonesia memang tidak melakukan ekspor komoditi i pada tahun tersebut di negara j. Dari pernyataan sumber terkait tersebut, bisa diketahui bahwa data yang missing tersebut sebenarnya memiliki nilai yaitu 0 (nol). Artinya memang tidak dilakukan ekspor pada tahun dan negara tersebut, sehingga nilai volume ekspornya adalah 0 kg (dalam hal ini satuannya kg). Terkait dengan beberapa keterangan tersebut, apakah bisa disimpulkan bahwa data saya sebenarnya termasuk kategori unbalanced atau tidak ? Jika dianggap balanced berarti data yang tidak ada (yang missing) tadi, apakah diinputasi dengan nilai 0 tersebut (volume ekspor tahun t negara j = 0 kg), atau inputasi seperti apa yang dapat saya lakukan ?

4. Kelanjutan pertanyaan 3, seandainya saya menginputasi dengan nilai 0 pada data panel untuk data tahun t negara j yang missing sebelumnya, tentunya akan terjadi masalah pada analisis inferensia terutama. Beberapa problem yang didapatkan diantaranya adalah transformasi yang umum digunakan seperti ln logaritma natural tidak dapat digunakan lagi. Lantas transformasi seperti apa yang dapat saya lakukan untuk data panel yang mengandung nilai 0 (nol) ? Beberapa poin ini cukup penting mengingat data yang missing tadi terdapat pada variabel Y-nya.

5. Kelanjutan poin 4, ada saran inputasi terkait data panel yang 0 tadi, semisal diinputasi dengan nilai yang mendekati 0, misalnya 0,01, 0,0001, 0,00001, dst, namun saya tidak menemukan referensi terkait inputasi nilai mendekati 0 tersebut. Apakah ada sumber referensi yang bisa saya rujuk kaitannya dengan transformasi nilai 0 pada data tersebut? Ataukah terdapat metode transformasi lain yang dapat saya gunakan untuk mengatasi nilai 0 pada data panel tersebut?

6. Semisal sudah ditemukan metode inputasi yang tepat, apakah metode regresi data panel balanced (hasil inputasi nilai yang tepat, entah itu dengan 0 mengikut pernyataan dari sumber data, atau menggunakan nilai lain, transformasi mendekati 0, atau inputasi lainnya), apakah regresi balanced tadi bisa diperbandingkan dengan metode regresi unbalanced ? yang notabenenya memiliki data yang berbeda (biasanya perbandingan model terbaik untuk jumlah data sama, tetapi variabelnya beda, pada kasus ini, variabelnya sama tetapi datanya beda yaitu balance dan unbalanced) Menggunakan ukuran statistik apa untuk membandingkan regresi panel balanced dan unbalanced ?

7. Sehubungan dengan pertanyaan2 sebelumnya, untuk regresi panel unbalanced saya masih belum menemukan refensi terkait cara pengujian struktur varians-kovarians untuk asumsi homoskedastisitas dan cross sectional correlation pada unbalanced panel, apakah ada referensi yang dapat saya gunakan terkait hal tersebut ? # homoskedastisitas dan cross sectional correlation struktur varians-kovarians residual, terutama pada model FEM/fixed effect, dan CEM/common effect. referensi tersebut dapat terkait formula/ rumus yang digunakan, software yang dapat digunakan untuk menganalisis, serta buku/ jurnal rujukan referensi ini saya tanyakan karena sampai sekarang belum menemukan referensi yang lengkap terkait formula, cara hitung pengujian homoskedastisitas dan cross sectional correlation struktur varians-kovarians residual,

Sebelumnya mohon maaf atas pertanyaan yang cukup banyak ini, Mohon bantuannya agar diberikan jawaban yang mencerahkan,

Sebelumnya berikut ini saya lampirkan file data yang akan digunakan, Keterangan, Yit = volume ekspor komoditi x Indonesia ke enam negara tujuan j pada tahun t (satuan kg), sumber: UN Comtrade, BPS, File drive excel: https://drive.google.com/drive/folders/15JcRgE9aaDDMgLCbvE-UuHzL0le404UN?usp=sharing

Wassalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh

terimakasih atas pertanyaan yang diberikan, semoga jawaban kami bisa membantu progres skripsi anda 1. pandangan kami masih bisa diterapkan selagi missing valuenya tidak terlalu banyak dan bisa dikonsultasikan dengan dosbing untuk melakukan imputasi 2.. berkaitan hal ini, kami tidak memiliki wewenang dalam menentukan metode imputasi disebabkan keterbatasan pengetahuan dan setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan, alangkah baiknya coba didsikusikan dengan dosbing terkait metode imputasi apa yang terbaik 3.jika dari BPS dan mentri perdagangan telah memberi keterangan bahwa sanya tidak melakukan ekspor komoditi i pada tahun tersebut di negara j, menurut kami nilai ekspor tersebut tidak ada atau bernilai 0, namun nanti coba didiskusikan kembali kepada dosbing 4. berkaitan ini mungkin sesuai dengan pertanyaan nomor 2 5. sejauh ini referensi mengenai imputasi nilai 0 belum kami temukan, namun ada dosbing yang langsung menyarankan mahasiswanya untuk mengimputasi 0,01, 0,00001 atau sejenisnya 6. mengenai perbandingan mungkin kami belum cukup mengetahui mana metode yang bagus antara balanced atau unbalanced, namun jika tetap ingin dibandingkan diharapkan hasilnya tidak berbeda jauh 7.berdasarkan skripsi kating tahun seblumnya, uji varian kovarian tetap dilakukan pada data panel unbalanced

Baik, sebelumnya terima kasih atas tanggapan yang sudah diberikan, Sebagai informasi tambahan, sebenarnya apa yang saya pertanyakan sudah saya diskusikan kepada dosbing saya terlebih dahulu. Namun, dosbing saya menyarankan untuk berkonsultasi dengan dosen lain yang lebih berkapasitas, terutama mengenai masalah panel unbalanced. Apakah ada saran dari teman2, mengenai dosen lain yang sekiranya mumpuni untuk membahas masalah panel unbalanced?

Kemudian, menyambung tanggapan dari teman2, Mengenai poin 1-4,6 saya juga sependapat dengan hal tersebut dan sudah dikonsultasikan kepada dosbing, namun sekiranya ada metode ataupun referensi yang bisa disarankan juga akan lebih baik untuk menambah perspektif penjelasan, Mengenai poin 5, seperti disebutkan "namun ada dosbing yang langsung menyarankan mahasiswanya untuk mengimputasi 0,01, 0,00001 ", apakah ada teman yang lain yang mengalami masalah yang sama dengan hal ini ? sekiranya mungkin teman tersebut dapat diajak diskusi lebih lanjut lagi, atau mungkin dari sisi dosen yang menyarankan tersebut siapa dan apa alasan diberikannya saran inputasi 0,01, 0,00001, dst ? #apakah karena datanya memang tidak ada juga (bernilai 0) atau seperti apa, sekiranya hal ini bisa menambah perspektif yang berbeda Mengenai poin 7, sebenarnya saya telah mengecek skripsi kating mengenai data panel unbalanced, yang menjadi permasalahan adalah skripsi kating sebelumnya tidak mencantumkan formula/ rumus/ statistik uji yang dapat digunakan dalam pengujian struktur varians-kovarians residual baik untuk uji homoskedas maupun cross sectional correlation untuk pendekatan unbalanced panel, skripsi kating terdahulu hanya menyatakan struktur var-kovar secara deskriptif berupa ketarangan pemilihan metode apabila strukturnya demikian tapi tidak mencantumkan cara pengujiannya dalam unbalanced panel, hal ini juga disebabkan model terpilih unbalanced panel kating sebelumnya adalah REM, yang tidak membutuhkan pengujian sturktur var-kovar tersebut, mungkin sekiranya akan semakin baik apabila ada saran mengenai referensi yang dapat saya rujuk mengenai hal tersebut, atau mungkin ada saran teman lain yang juga mengalami masalah dengan panel unbalanced untuk dapat diajak diskusi lebih lanjut, atau mungkin dari sisi saran dosen tertentu yang bisa dimintai keterangan mengenai cara menganalisis unbalanced panel yang tepat?

Sebelumnya, terima kasih kembali atas tanggapan luar biasa yang telah diberikan Semoga beberapa pertanyaan lanjutan saya bisa segera ditanggapi lagi, terutama terkait dosen yang dapat diajak diskusi lebih lanjut mengenai unbalanced panel (ataupun teman yang sekiranya mendapati masalah yang serupa), serta terkait referensi formula pengujian var-kovar unbalanced panel

Semoga progres skripsi kita semuanya secara simultan lancar jaya

selamat malam , mohon maaf saudara , baru bisa balas pertanyaan nya pada malam hari ini , karena admin kemarin masih ada sedikit urusan , baik mengenai metode yang menyangkut ekonometrika , maka admin menyarankan pak Nasrudin, bu Monic , atau bu Budi sebagai dosen yang bisa diajak konsultasi mengingat beliau bisa menjelaskan dengan baik. mengenai imputasi yang 0,0001 itu , alasannya biar bisa di runing aja , datanya juga tidak ada

Sebagai tambahan, beberapa referensi yang kamu butuhkan masih kami upayakan untuk dibantu dicarikan ya. Jika sudah ketemu, akan kami infokan secepatnya. Terima kasih dan semangat

Selamat malam, Berikut beberapa referensi jawaban yang dapat kami lampirkan.

1. Terkait imputasi dengan nilai 0 dan berdampak pada transformasi logaritma natural, kamu dapat menggunakan transformasi lain (bisa dengan melihat lambda Box-Cox dan menentukan transformasi yang sesuai seperti kuadrat, akar, dsb) --> Bisa pakai referensi buku Wei (2006) tentang analisis time series.
2. Terkait estimasi model dengan nilai 0 pada data sebenarnya ada beberapa alternatif seperti penggunaan gravity model. Berikut referensinya : * https://www.cesifo.org/DocDL/cesifo1_wp4616.pdf * https://www.researchgate.net/publication/333529105_The_Issues_of_Zero_Values_in_Trade_Data_and_Modelling Namun, kami belum dapat menjelaskan lebih lanjut terkait metode tersebut karena keterbatasan kami sehingga belum sempat untuk mendalami metode tersebut sehingga kamu bisa eksplorasi sendiri untuk metode tersebut.
3. Jika dilihat dari penjelasan data yang kamu gunakan, maka ketidaktersediaan data tersebut termasuk dalam missing not at random (MNAR) karena memang tidak ada aktivitas ekspor yang dilakukan (nilai ekspor = 0) sehingga seharusnya data tersebut balanced (beberapa diskusi terkait hal ini dapat diakses pada https://stats.stackexchange.com/questions/100348/unbalanced-data-or-balanced-data)
4. Untuk diskusi dengan dosen pembimbing lain, kamu bisa langsung menghubungi dosen pengampu mata kuliah yang membahas terkait metode yang kamu gunakan (dosen pengampu ekonometrika : Pak Nasrudin, Bu Monika, Bu Budi) dengan seijin dan sepengetahuan dari dosen pembimbing kamu..

Mungkin itu referensi yang sementara dapat kami berikan. Semoga bisa membantu ya. Jika nantinya ada referensi atau informasi tambahan, akan kami kabari secepatnya. Terima kasih dan semangat :)

Selamat malam, terima kasih atas tanggapan luar biasa yang telah diberikan, beberapa pertanyaan saya sebelumnya mengenai masalah nilai observasi 0 telah terjawab, maupun terkait dengan dosen metode analisis, namun sebelumnya, apabila boleh melanjutkan beberapa pertanyaan yang belum terjawab, mengenai referensi statistik formula pengujian struktur var-kovar (heteroskedastik dan cross sectional correlation) untuk model regresi unbalanced panel, apakah ada referensi yang bisa saya rujuk atau kiranya tambahan informasi yang bisa saya dapatkan mengenai hal tersebut? *sebagai informasi, referensi formula statistik uji yang saya temukan hanya untuk pendekatan balanced panel biasa, Sebelumnya terima kasih atas tanggapannya, Ditunggu tanggapan terbaiknya,

Selamat malam, Berikut referensi yang kami temukan untuk hal tersebut : http://oaktrust.library.tamu.edu/bitstream/handle/1969.1/ETD-TAMU-3073/CHEN-DISSERTATION.pdf Mungkin kamu bisa mendalami paper tersebut terlebih dahulu dan jika referensi tersebut belum cukup untuk metode yang kamu gunakan, silahkan hubungi kami kembali ya. Terima kasih dan semangat :)

Apakah masih ada yang ingin didiskusikan? Jika sudah clear tolong akhiri konsultasinya ya :) #SemangatGarapSkripsi

Baik, terima kasih banyak atas beberapa informasi yang telah disampaikan. Referensi yang disampaikan cukup bermanfaat dalam membantu finalisasi metodologi penelitian. Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat wal'afiat dalam lindungan Allah SWT. Wassalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh