Konsultasi | Web Angkatan 60

membuat sintaks multiple if statement di R akademik

Anonim | Jurusan SE | 06 Jun 2022 19:11 WIB

pada dataset A akan dibuat variabel baru dengan nama jenis_kegiatan, dengan rule dibawah ini. COMPUTE p0 = 1 . var labels p0'Penduduk Usia'. IF (B5_R5A1=1) JenisKegiatan=1. IF (B5_R6=1) JenisKegiatan=1. IF (B5_R5A1=2 & B5_R6=2 & B5_R12A=1) JenisKegiatan=2. IF (B5_R5A1=2 & B5_R6=2 & B5_R12A=2 & B5_R12B=1) JenisKegiatan=2. IF (B5_R5A1=2 & B5_R6=2 & B5_R12A=2 & B5_R12B=2 & B5_R17A<=3) JenisKegiatan=2. IF (B5_R5A1=2 & B5_R5B=2 & B5_R6=2 & B5_R12A=2 & B5_R12B=2 & B5_R17A>3) JenisKegiatan=4. IF (B5_R5A1=2 & B5_R5B=3 & B5_R6=2 & B5_R12A=2 & B5_R12B=2 & B5_R17A>3) JenisKegiatan=5. IF (B5_R5A1=2 & B5_R5B=4 & B5_R6=2 & B5_R12A=2 & B5_R12B=2 & B5_R17A>3) JenisKegiatan=6. variable labels JenisKegiatan 'Jenis Kegiatan'. value labels JenisKegiatan 1'1 Bekerja' 2'2 Pengangguran' 4'4 Sekolah' 5'5 Mengurus Rumah Tangga' 6'6 Lainnya'. Bagaimana sintaks multiple if statement di R? Terimakasih.

#rstudio #r #ifstatement

apakah ada syarat pengunaan rata2? akademik

Anonim | Jurusan SE | 28 May 2022 08:17 WIB

jadi begini kan tahun 2020 terjadi pandemi ya, jadi banyak variabel yang meningkat atau menurun drastis. menurut dosbing tahun 2020 tidak perlu dimasukan ke dalam perhitungan pemusatan data seperti rata2. jika begitu apakah rentang waktunya masih bisa dianggap rata2 2011-2020 atau rata2 2011-2019? kemudian interpretasinya jadi bagaimana?

rata-rata

Template buku skripsi akademik

Anonim | Jurusan SI | 26 May 2022 23:38 WIB

Ada template buku skripsi ks nggak?

buku skripsi template

Data panel unbalanced dalam menganalisis daya saing komoditi ekspor akademik

Anonim | Jurusan SE | 12 May 2022 11:21 WIB

Assalama'alaikum warahmatullahi wabarakatuh, Selamat malam mba/mas, Saya mau bertanya mengenai metode analisis skripsi saya, Seperti yg disebutkan pada judul, data skripsi saya merupakan data panel unbalanced, dimana terdapat missing data pada beberapa tahun. Topik skripsi saya mengenai analisis daya saing komoditi ekspor dan faktor-faktor yang memengaruhi volume ekspor. Data yang saya gunakan berupa panel data, dengan enam negara (sebagai unit individu/ cross section) dan periode waktu yang bervariasi (unbalanced panel) dengan rentang antara 6-11 tahun dalam periode 2010-2020. Artinya ada data negara j dengan missing value pada 5 tahun, ada juga yang hanya 2, atau 1. Total observasi yang terdapat pada panelnya ada 58 observasi. Data missing atau unbalanced tersebut terdapat pada variabel Y yang merupakan volume ekspor, dan berakibat pada beberapa variabel X, seperti daya saing dan harga ekspor, dimana daya saing dan harga ekspor juga dihitung dari nilai ekspor. Tujuan penelitian: 1.menganalisis daya saing ekspor komoditi i di enam negara tujuan utama ekspor tahun 2010-2020 2.menganalisis faktor2 yang memengaruhi volume ekspor komoditi i di enam negara tujuan utama ekspor tahun 2010-2020 Beberapa pertanyaan yang akan saya ajukan terkait unbalanced panel dalam analisis daya saing: Apakah relevan/ apakah dapat diterapkan untuk menganalisis daya saing ekspor komoditi tertentu dalam rentang waktu periode tahun yang telah ditentukan (secara fix jumlah tahunnya), misal 2010-2020,...

#unbalancedpanel #inputationmissingvalue #transformasidatapanelnilai0(nol) #analisisdayasaingeksporunbalanced #formulaujistrukturvarkovardataunbalanced

Apakah variabel dependen bisa di transformasi dengan logaritma? akademik

Anonim | Jurusan SE | 20 Apr 2022 09:33 WIB

Regresiku selalu tidak memenuhi kenormalan, nah ketika ku coba variabel dependen dan 1/6 variabel independen di log-kan ternyata asumsinya itu terpenuhi. nah ku belum nemu nih referensi yang variabel dependennya itu di log-kan, gitu jadi aku masih ragu dengan olah dataku

regresi dependen logaritma

Memilih k-optimal dalam metode knn akademik

Anonim | Jurusan SE | 19 Apr 2022 15:21 WIB

sebelumnya saya menemukan referensi sebagai berikut. metode imputasi kurang sensitif terhadap pilihan k dalam kisaran 10-20. pilihan nilai k yang terlalu kecil mungkin dapat mengurangi keakuratan nilai imputasi, namun sebaliknya semakin besar nilai k yang digunakan akan berakibat pada penurunan performa komputasi Nilai k yang kecil dapat menghasilkan ragam yang besar pada hasil prediksi, sedangkan nilai k yang besar dapat mengakibatkan bias model yang besar. saya menggunakan knn regresi dengan k fold cros validation dan hasil yang diperoleh yaitu makin bagus rmse dan rsquare maka makin besar k optimal yang dipilih (kisaran 10-25). variabel yang diimputasi juga merupakan variabel yang memiliki variasi yang beragam (variabel upah). bagaimana pendapatnya, apakah memilih k optimal berdasarkan nasehat dari referensi atau tidak? Terimakasih.

#knn

Bagaimana melakukan analisis spasial selain GWR? akademik

Anonim | Jurusan SK | 06 Apr 2022 10:43 WIB

Saya kesulitan untuk melakukan analisis spasial selain GWR. misalnya saja GWNBR (Geographically weighted negative binomial regression) yang mana tidak tersedia software utk melakukan analisis. Analisis hanya bisa menggunakan syntax R, apakah teman2 punya referensi syntax r? Untuk analisis selain GWR apakah teman2 tau alur penelitiannya? Apakah saya juga harus mengecek spatial lag dan errornya? atau hanya heterogenitas spasial dan dependensi spasial? Variabel Y saya mengandung nilai 0 yang bisa menyebabkan overdispersi sehingga kemungkinan bisa menggunakan zero inflated poisson (ZIP). kira-kira ada threshold nilai 0 ketika bisa menggunakan analisis ini ZIP? ataukah sebaiknya gunakan negative binomial?

#spasial gwnbr gwzipr gwr

Konsultasi Kabinet Enam Puluh Berkembang